Wykorzystuje najbardziej zaawansowaną technologię sekwencjonowania całogenomowego (z ang., whole-genome sequencing – WGS), informacje kliniczne, wiedzę ekspertów z zakresu przetwarzania złożonych zbiorów danych (big data) i diagnostyki onkologicznej oraz technologię sztucznej inteligencji żeby objąć badaniem klinicznym grupę pacjentów odpowiadających na terapie celowane.
Zaawansowana
platforma AI do wykrywania biomarkerów
GEMMAai™
GEnoMic Marker Analyzer
Platforma wykorzystująca algorytmy sztucznej inteligencji do przewidywania odpowiedzi na terapie przeciwnowotworowe
Większość prób klinicznych kończy się niepowodzeniem
GEMMAai™ PLATFORM
Jak to działa?
Nasza platforma została stworzona, w oparciu o indywidualne cechy genomów komórek nowotworowych badanej grupy Pacjentów. Jej kluczowe zalety to: połączenie technologii sekwencjonowania całego genomu, danych klinicznych, sztucznej inteligencji oraz wiedzy eksperckiej. GEMMAaiTM jest nieustannie rozwijana przez czołowych ekspertów, od specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, po doświadczonych analityków genomowych, którzy potrafią skutecznie przełożyć język genomu i indywidualne cechy molekularne nowotworu na informacje użyteczne klinicznie. Dzięki zastosowaniu platformy odkryliśmy nowe biomarkery i algorytmy decyzyjne, pozwalające dopasować pacjenta do konkretnego leku.
Zobacz, jak to działa!
Opracowane przez nas oprogramowania
do analizy danych
5410
danych z sekwencjonowania całego genomu
153
parametrów genomowych (cech)
9
testów, napędzanych technologią AI
Nasze podejście
Nasza metoda oparta o technologię AI może być użyta do zbudowania modelu narzędzia diagnostycznego, badającego odpowiedź na dowolną terapię celowaną, np. z użyciem inhibitorów PARP, CDK4/6 oraz mTOR. Sztuczna inteligencja uczy się korzystając z rzeczywistych danych genomowych, dlatego bazując na rozbudowanej bibliotece profili genetycznych pacjentów i danych klinicznych możemy opracować modele prognostyczne dla dowolnej terapii celowanej.
TYP
NOWOTWORU
BAZA
DANYCH WGS
TERAPIA CELOWANA
KONCEPT NAUKOWY
PROTOTYP
WALIDACJA ANALITYCZNA
WALIDACJA KLINICZNA
REGULACJE PRAWNE
KAMIENIE
MILOWE
PIERŚ
1091
inhibitory CDK4/6
Ant-HER2
inhibitory PARP
inhibitory mTOR
inhibitory PIK3
2 zwalidowane analitycznie narzędzia diagnostyczne w drugim kwartale 2021
JAJNIK
256
Karboplatyna / inhibitory PARP
FDA breakthrough device w trzecim kwartale 2021
FASETM
BAZA DANYCH CECH GENOMOWYCH
TWÓJ inhibitor
Prototyp narzędzia i jego walidacja
NAPĘDZANY SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
ALGORYTM DIAGNOSTYCZNY
TYP NOWOTWORU: JAJNIK
BAZA DANYCH WGS
256
TERAPIA CELOWANA
KAMIENIE MILOWE
FDA breakthrough device w trzecim kwartale 2021
TYP NOWOTWORU: PIERŚ
BAZA DANYCH WGS
1091
TERAPIA CELOWANA
KAMIENIE MILOWE
2 zwalidowane analitycznie narzędzia diagnostyczne w drugim kwartale 2021
TYP NOWOTWORU: PŁUCO
BAZA DANYCH WGS
894
TERAPIA CELOWANA
KAMIENIE MILOWE
2 prototypy narzędzi w trzecim kwartale 2021
FUSETM
BAZA DANYCH WGS
BAZA DANYCH CECH GENOMOWYCH
TERAPIA CELOWANA
TWÓJ inhibitor
PROTOTYP NARZĘDZIA I JEGO WALIDACJA
NAPĘDZANY SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ ALGORYTM DIAGNOSTYCZNY
NASZA TECHNOLOGIA UCZENIA MASZYNOWEGO
OPARTA JEST NA DANYCH CAŁOGENOMOWYCH,
GEMMAaiTM
wymaga do zbudowania narzędzia diagnostycznego około 100 genomów aby osiągnąć niezawodną dokładność, czułość i precyzję klasyfikacji
Punkt odcięcia
Krzywe uczenia
KLASYFIKATOR POD TERAPIĘ CELOWANĄ KARBOPLATYNĄ/iPARP
_ALICE
ArtificiaL Intelligence ClassifiEr
NOWY GLOBALNY STANDARD W LECZENIU RAKA JAJNIKA OPARTY O SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ I DANE GENOMOWE
Nasze autorskie oprogramowanie
do analizy danych
_ALICE to model algorytmu sztucznej inteligencji, składający się ze 100 drzew decyzyjnych, analizujący 44 cechy genomowe skorelowane z odpowiedzią na leczenie karboplatyną/inhibitorami PARP.
Oprócz biomarkerów, będących „złotym standardem” diagnostycznym dla deficytu rekombinacji homologicznej (z ang., Homologous Recombination-Deficiency – HRD) jak mutacje w genach BRCA1/2, zidentyfikowaliśmy 21 nowych biomarkerów będących konsekwencją HRD i 22 istotne biomarkery genomowe związane z odpowiedzią kliniczną na inhibitory PARP.
Istotność biomarkerów
21
nowe biomarkery powiązane z HRD
22
nowe, istotne biomarkery genomowe związane z odpowiedzią kliniczną na inhibitory PARP
Masz pytania lub wątpliwości?
