Poznaj MNMsa – Data Scientist

IMIĘ I NAZWISKO:
Dawid Sielski
STANOWISKO:
Data Scientist
DATA DOŁĄCZENIA DO GRONA MNMsów:
kwiecień 2019

K: Na początek – krótkie przedstawienie się! Opowiedz coś o sobie.

DS: Spędzając większość dnia w pracy, przy biurku, dobrze jest odpocząć na świeżym powietrzu! Dlatego też popołudniami dużo spaceruję, ćwiczę żonglerkę, a także chodzenie na slacku (po linie – przyp. autorki). 

K: Skąd wzięło się Twoje zainteresowanie programowaniem?

DS: Pamiętam taki moment,  to było w 2 klasie gimnazjum, kiedy pierwszy raz połączyłem się z internetem i dostałem maila, w którym był załączony link. Zastanawiałem się, jak to jest możliwe – i ta sytuacja skłoniła mnie do poszukiwania odpowiedzi na pytanie, jak to działa? 

Później zacząłem samodzielnie uczyć się budować strony internetowe w systemach do zarządzania treścią, w tym wypadku Joomla, i jako jedną z pierwszych, stworzyłem stronę dla mojego ówczesnego liceum. 

Jeszcze w szkole średniej miałem okazję uczestniczyć m.in. w kursie organizowanym przez Microsoft, podczas którego poznałem tajniki programowania w C#. Później zacząłem uczyć się C i C++ na własną rękę. 

To w telegraficznym skrócie zaowocowało wybraniem studiów na kierunku Computer science, a po ich ukończeniu zacząłem dalej rozwijać swoje pasje w  MNM.

D: Opowiedz nam o projekcie, jaki obecnie realizujesz w MNM Diagnostics.

DS: Jestem zaangażowany w wiele projektów, ale najważniejszym jest ten, który wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania odpowiedzi na konkretną terapię u pacjentów z nowotworami.

Poza tym staram się usprawniać i automatyzować pracę innych zespołów.

DS3

K: Na czym polega uczenie maszynowe? Mógłbyś powiedzieć coś więcej na temat algorytmów, które stosujecie?

DS: Uczenie maszynowe to dziedzina nauki, pozwalająca rozwiązywać problemy, dla których nie istnieje jasne i klarowne rozwiązanie poprzez wyszukiwanie
i zapamiętywanie wzorców i zachowań.
W pracy staram się wykorzystywać uczenie maszynowe przy analizach między innymi odpowiedzi na leczenie pacjentów onkologicznych. Stosowane przez nas algorytmy to głównie drzewa decyzyjne,   

las drzew losowych, regresja logistyczna tudzież rozwiązania testujące poprawność klasyfikacji takie jak, LOO (leave one out) czy mean decrease score. Ale nie będę o tym więcej opowiadał – to zbyt szerokie zagadnienia:)

K: Co najbardziej lubisz w byciu MNM’sem?

DS: Bardzo podoba mi się to, że mam dostęp do dużej mocy obliczeniowej, co pozwala mi robić fajne i ważne rzeczy. Jeszcze dwa lata temu nie pomyślałbym, że uda mi się w ciągu kilkunastu miesięcy ‘przetworzyć’ ponad 1000 genomów zarówno pacjentów z chorobami rzadkimi, ale też nowotworowymi.  

Oczywiście, ta praca nie byłaby taka sama bez moich współpracowników, zarówno z zespołu AI, jak i pozostałych. Lubię też to, że w moim zespole każdy jest odpowiedzialny za konkretne zadania i realizuje je samodzielnie. 

Nie mógłbym też nie wspomnieć o naszych wyjściach integracyjnych i wspólnych wyjazdach!

K: Wasz dział często poszukuje stażystów. Kto dokładnie mógłby do Was dołączyć?

DS: Szukamy ludzi,  którzy mają już pewną wiedzę z zakresu programowania w językach takich jak Python/R. Dodatkowym atutem jest obycie z Dockerem/Singularity. Własne projekty na swoim githubie są bardzo dużym plusem podczas rekrutacji. To usprawnia proces wdrożenia się i szybciej możemy przejść do robienia rzeczy naprawdę istotnych. 

Na naszym GitHubie są zebrane zadania, które można zrobić, żeby przetestować swoją wiedzę i umiejętności https://github.com/MNMdiagnostics/code4fun.

A: Zdradź nam coś, czego nikt o Tobie nie wie!

DS: Jestem wielkim fanem serialu „Ojciec Mateusz” i chciałbym się w końcu wybrać do Sandomierza, gdzie jest nagrywana cała akcja! A poza tym uwielbiam grać na ukulele, ale póki co – robię to tylko dla siebie :).

Podobał Ci się ten artykuł? Przeczytaj również:

jaka korzyść kryje się za wykorzystaniem ai w diagnostyce? Opowiada Junior Data Scientist, 
Rafał Stępień

 

jak powstało mam diagnostics?
o tym w wywiadzie ze współzałożycielką, 

Katarzyną Zawadzą

 

 Staż w dziale marketingu? czemu nie! Wywiad ze studentką medycyny,
Martą Andrzejewską